美國國立衛生研究院 (NIH) 的科學家與美國芝加哥大學和中國浙江大學的合作者開發了新的顯微鏡圖像處理技術，可以將后處理時間縮短數千倍.

研究人員修改了許多人使用的反卷積算法，以便顯微鏡運行得更快。這種方法最初是為醫學成像的其他領域提出的，例如計算機斷層掃描 (CT)；然而，該團隊表示，這是它**次成功地適用于熒光顯微鏡。

32 小時大的斑馬魚胚胎的兩個視圖。藍色熒光顯示細胞的邊緣[來源：**生物醫學成像和生物工程研究所]。

該團隊還減少了定位和拼接樣本的多個視圖所需的時間。這一進步的一個關鍵部分依賴于一個稱為并行化的過程，這種方法有時用于超級計算，而不是一個接一個地處理每個單獨的函數，而是將任務分解為可以同時分析的更小的任務。

**，他們表明，他們可以通過使用一種人工智能 (AI) 神經網絡進一步減少處理數據所需的時間。研究人員訓練神經網絡以比其他方式更快地生成更清晰、更高分辨率的圖像。